Na avaliação da Vert Analytics, empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, um dos maiores gargalos do contencioso de massa não está na complexidade jurídica de cada ação, mas no volume: milhares de processos com causa de pedir semelhante, que exigem contestação tecnicamente equivalente, mas que ainda dependem de elaboração manual, processo a processo, dentro de rotinas jurídicas tradicionais.
Esse descompasso entre volume e capacidade de resposta manual gera dois problemas simultâneos: de um lado, prazos processuais se acumulam e pressionam a equipe jurídica a responder com menos profundidade do que seria ideal; de outro, a ausência de padronização faz com que contestações para casos essencialmente iguais sejam redigidas de formas distintas, dependendo de quem as elaborou, o que reduz a consistência da tese defendida perante o Judiciário.
A CyndIA, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics dedicada à área jurídica, incorpora agente jurídico com inteligência artificial generativa para gerar contestação padronizada e tecnicamente fundamentada a partir do reconhecimento de padrões recorrentes entre processos, respondendo em volume sem abrir mão de consistência jurídica.
Por que processos recorrentes ainda dependem de elaboração manual?
Historicamente, cada contestação é tratada como uma peça única, mesmo quando o processo em questão repete, quase integralmente, a mesma causa de pedir de centenas ou milhares de outras ações. Essa abordagem caso a caso nasceu de um contexto de volume processual bem menor do que o observado atualmente, e não acompanhou o crescimento do contencioso de massa em diversos setores.
A Vert Analytics trata a dependência de elaboração manual em processos recorrentes não apenas como questão de tempo, mas como risco de qualidade: quanto maior o volume sob pressão de prazo, maior a chance de inconsistência entre peças que deveriam sustentar exatamente a mesma tese jurídica.
Esse risco se intensifica em áreas com alta incidência de ações repetitivas, como relações de consumo, direito bancário e benefícios previdenciários, nas quais o número de novos processos por mês frequentemente supera a capacidade da equipe jurídica de elaborar cada contestação com o mesmo nível de cuidado técnico. O resultado, sem apoio tecnológico, tende a ser um equilíbrio difícil entre velocidade de resposta e qualidade da tese apresentada. Com origem em Brasília/DF, a Vert Analytics hoje tem atuação que alcança escala nacional e internacional, acompanhando de perto esse tipo de gargalo em operações jurídicas de grande volume.
O que significa resposta padronizada a processos recorrentes?
A Vert Analytics aplica resposta padronizada, nesse contexto, não como peça genérica repetida indistintamente, mas reconhecendo, entre milhares de processos, quais compartilham o mesmo padrão de causa de pedir e pedido, e gerando, a partir desse reconhecimento, contestação tecnicamente fundamentada e consistente para esse conjunto, o que preserva a qualidade da tese jurídica independentemente do volume de casos.
Essa padronização também não elimina a necessidade de revisão jurídica: ela concentra o trabalho humano na validação da tese e nos ajustes específicos de cada caso, em vez de exigir que cada contestação seja redigida do zero. A consistência entre peças que tratam da mesma causa de pedir passa a ser resultado do processo, e não depender exclusivamente da memória ou do estilo de quem a elaborou.
Como a CyndIA aplica esse reconhecimento e geração de resposta?
A CyndIA combina jurimetria com agente jurídico, apoiada em mais de 96 tribunais, para identificar o padrão recorrente entre processos e gerar minuta de contestação fundamentada de acordo com esse padrão. A peça gerada mantém coerência de tese e fundamentação legal entre os processos que compartilham a mesma causa de pedir, cabendo à equipe jurídica a revisão e o ajuste antes do protocolo.
Essa aplicação se sustenta em uma equipe de mais de 130 especialistas em dados, distribuídos em 6 estados brasileiros, que, ao longo de 28 anos de história em tecnologia, já entregou mais de 100 projetos a organizações que lidam com contencioso de alta complexidade, histórico reconhecido pelos títulos de SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos.
Ao concentrar a geração inicial da contestação no reconhecimento de padrão, a equipe jurídica direciona seu tempo para a revisão qualificada da peça e para os casos que, de fato, exigem análise individualizada, e não para redigir, do zero, dezenas de versões praticamente idênticas da mesma tese. A Vert Analytics sustenta ganho real de capacidade de resposta em escala justamente por meio desse deslocamento de esforço, do trabalho repetitivo para a revisão qualificada.
O que essa padronização representa para o contencioso de massa?
Por fim, padronizar a resposta a processos recorrentes muda a lógica de trabalho da área jurídica: em vez de tratar cada contestação como uma peça isolada, a equipe passa a lidar com o contencioso de massa a partir do padrão que ele de fato representa, respondendo com mais consistência e em prazo mais compatível com o volume real de processos.
Para áreas jurídicas que enfrentam alto volume de ações recorrentes e precisam equilibrar prazo, qualidade técnica e consistência de tese, entender como a CyndIA aplica reconhecimento de padrão e geração assistida de contestação é um caminho direto para reduzir o gargalo entre volume processual e capacidade de resposta.
